teamLabDMP / チームラボDMP

サイトの行動履歴、検索履歴、サイト外での成約・媒介情報など、オンライン/オフラインの情報が全てチームラボDMPに蓄積することが可能です。
店舗内の行動、サイト内の行動が同一ユーザIDに統合されたビッグデータは、Amazon Redshiftと呼ばれるペタバイト級のデータを高速分析できる基盤の上に保存され、いつでもすぐに分析可能なデータ形式で保存されます。

チームラボのデータサイエンティストは、蓄積されたビッグデータの分析、仮説、検証、レポートの作成、お客様へのコンサルティング全てを行います。
大規模サイトから中小規模のサイトまで導入の実績があり、過去導入の経験から新たに分析軸の設定や仮説をご提案することも可能です。分析時、検証時に開発を行ったり、AI技術を利用することもあります。
分析のスペシャリストがお客様の課題解消に対してしっかりサポートしていきます。

分析は、ご要望をお聞きした上でカスタマイズして分析していくことが可能です。

分析のスペシャリストがユーザ行動の集計を見てマクロ視点でサイト状況を把握し、ユーザ個々の履歴を見てユーザのパターン化やユーザのセグメント化を行い、ミクロ視点でサイト状況を把握します。

データ分析・施策設計・施策反映・効果検証を２週間に１度程度の早いサイクルで、行っていき、スピーディに施策につなげていきます。

チームラボDMPはチームラボのパッケージと連携することで機能が最大限に活用されます。チームラボのパッケージとの連携は簡単な設定をするだけで連携することができます。

チームラボのパッケージとの連携で主に以下のようなことが可能になります。
・チームラボDMPでユーザの複数の嗜好情報を学習蓄積することが可能となっており、チームラボレコメンドと連携することでリアルタイムに情報の出し分けなどの施策につなげることが可能です。
・チームラボDMPでセグメント化したユーザリストに対してレコメンドメールを配信することができます。
・チームラボサーチの行動ログをチームラボDMPへ連携しサーチ結果やサジェストの効果検証を行うことができます。