東急リバブル公式サイトに、掲載中の2万件超の販売物件と購入希望者の希望条件をAIが照合し、マッチング率の高い順に物件を表示させる「ＡＩ相性診断」機能を導入。企画・戦略、独自のスコアリングエンジンの開発、UI/UX設計、デザインを担当。3月26日（木）より公開。今回導入の「ＡＩ相性診断」機能では、検索機能のように入力した希望条件に合致した物件のみを表示するのではなく、「一部の条件が希望と合わないがその他の点は気に入ってもらえそう」という観点も踏まえてAIが物件探しを行い、相性として表示し、確率の高い順番にご紹介します。

チームラボが独自に開発したスコアリングエンジンによって、東急リバブルが蓄積してきた不動産購入者の傾向分析データや常時２万件を超える販売物件データを活用し、ユーザーが答えた診断内容に合わせて、各不動産物件にスコアをつけます。スコアリングされた点数を相性度として表示して、ユーザーに物件をおすすめします。チームラボの開発したスコアリングエンジンにより、利用者は通常の物件検索では出会えなかった物件にも「相性度の高い物件」として出会える可能性があります。

東急リバブル「ＡＩ相性診断」>>

チームラボでは、東急リバブル 公式サイトにおいて、お客様お一人おひとりに合ったおすすめの物件を自動で紹介するレコメンドエンジン「チームラボレコメンド」や、「チームラボAIbot」による「AIチャットボット（Myブルちゃん）」、AIを活用した間取図解析レコメンド(おすすめ物件自動紹介)機能の導入等、利便性向上のお手伝いをしてきました。今回開発したスコアリングエンジンによって、更にチームラボレコメンドの強化を図っていく予定です。

■ＡＩ相性診断の流れ
本機能は会員数１０万人以上の東急リバブルホームページ会員サイト「Ｍｙリバブル」に会員登録いただくことで利用可能となります。

（１）簡単な質問（７項目）に回答
※エリア・価格・間取り等の希望条件の他、パーソナルな情報（家族構成やライフスタイル等）も入力。



（２）物件一覧ページ（お客様との相性度の高い順に物件を表示）
※画面上に表示される追加質問を回答することにより、よりご希望に近い物件が表示されます。

【チームラボレコメンド】
チームラボレコメンドは、ユーザーの行動履歴やアイテムのテキスト情報を解析し、アイテム間の相関関係を算出したり、パーソナライズ化されたおすすめ情報を提供することができます。レコメンドのアルゴリズムは協調フィルタリングやコンテンツマッチ技術をベースとし、Matrix Factorizationやディープラーニングを利用して、ログの少ないアイテムにも最適なログ補完を行うなど、最新のモデルを取り入れています。さらに、画像解析技術 ✕ ディープラーニングを活用したレコメンドも提供しています。
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